Zum Inhalt springen
backprop.studio

— FAQ

Häufige Fragen, klare Antworten

Alles zu Vibecoding, SWE-Standards, Ablauf, Kosten und Sicherheit. Ihre Frage fehlt? Schreiben Sie uns – wir antworten persönlich.

Wer haftet, wenn KI-generierte Software Fehler macht?

Rechtlich gilt: Wer Software in Betrieb nimmt, trägt die Verantwortung für ihren sicheren Betrieb – auch wenn die Software von KI erzeugt wurde. Für die Geschäftsführung bedeutet das eine reale Sorgfaltspflicht. Eine unabhängige Prüfung dokumentiert, dass Sie dieser Pflicht nachkommen, und macht Risiken sichtbar, bevor daraus Schäden entstehen.

Wir haben kein Entwicklerteam – können Sie uns trotzdem helfen?

Ja, genau dafür sind wir da. Viele unserer Kunden im Mittelstand haben Software, aber kein eigenes Entwicklerteam. Sie erhalten einen verständlichen Report, der ohne Fachwissen lesbar ist, und einen priorisierten Maßnahmenplan. Die Umsetzung können Sie anschließend mit einem Dienstleister, Ihrem Team – oder mit mulios.ai aus unserem Ökosystem – angehen.

Kann eine Software-Prüfung absolute Sicherheit garantieren?

Nein – und Anbieter, die absolute Sicherheit versprechen, sollten Sie misstrauisch machen. Sicherheit lässt sich nicht absolut garantieren. Was wir liefern, ist eine unabhängige Prüfung, ob anerkannte Standards eingehalten werden – von Struktur und Tests bis zu Sicherheits-Standards – und ob Ihre Software langfristig wartbar ist. Das ist belegbar, ein Versprechen wäre es nicht.

Was ist Vibecoding?

Vibecoding beschreibt die Entwicklung von Software, bei der KI-Systeme den Großteil des Codes erzeugen und Entwicklerinnen und Entwickler den Prozess vor allem steuern und prüfen. Der Begriff steht für ein hohes Tempo – und für die Frage, ob das Ergebnis den Standards professioneller Softwareentwicklung genügt. Genau diese Lücke adressiert backprop.studio: Wir prüfen, ob KI-generierter Code langfristig tragfähig ist.

Ist KI-generierter Code schlechter als handgeschriebener Code?

Nicht zwangsläufig. KI-Code ist oft erstaunlich gut – und manchmal gefährlich gut: Er sieht sauber aus, hält aber etablierten SWE-Standards nicht stand. Typische Schwächen sind fehlende Tests, inkonsistente Architektur, ungeklärte Fehlerpfade und Sicherheitslücken. Ob der Code gut ist, entscheidet nicht die Herkunft, sondern die Prüfung gegen Standards.

Welche Risiken entstehen, wenn Unternehmen KI-generierten Code einsetzen?

Die vier größten Risiken sind: versteckte technische Schulden (Code, der niemand mehr warten kann), Sicherheitslücken durch ungeprüfte Abhängigkeiten, fehlende Testabdeckung mit späten, teuren Fehlern und Wissensverlust, wenn niemand die Architektur wirklich versteht. Ein Review gegen SWE-Standards macht diese Risiken sichtbar, bevor sie in Produktion teuer werden.

Welche SWE-Standards prüft backprop.studio?

Wir prüfen entlang anerkannter Standards und Praktiken: Clean Code und SOLID-Prinzipien, Architektur- und Schichtenstruktur, Testabdeckung und Testqualität, Sicherheits-Standards nach OWASP-Grundsätzen, Dokumentation und Wartbarkeit, Performance-Eigenschaften und Deployment-Reife. Die vollständige Checkliste finden Sie auf der Methodik-Seite. Wir prüfen die Einhaltung von Standards – wir verkaufen keine Sicherheitsversprechen.

Wie läuft eine Code-Analyse ab?

Sie füllen das Anfrage-Formular mit einem Link zu Ihrem Repository aus. Wir analysieren die Software automatisiert gegen unsere Checkliste und lassen die Ergebnisse von Senior-Engineers gegenprüfen. Danach erhalten Sie einen strukturierten Report mit Befunden, Prioritäten und konkreten Empfehlungen – plus ein Gespräch zur Einordnung.

Was kostet eine Analyse?

Die Basis-Analyse eines Repositories startet bei 1.490 Euro, das Team-Review mit manueller Prüfung durch Senior-Engineers bei 4.900 Euro. Enterprise-Projekte mit mehreren Repositories, Security-Audit und Workshop kalkulieren wir individuell. Details finden Sie auf der Angebots-Seite.

Wie lange dauert eine Analyse?

Die Basis-Analyse ist in der Regel innerhalb von fünf Werktagen fertig. Das Team-Review dauert je nach Umfang ein bis zwei Wochen. Im Anschluss an die Zustellung vereinbaren wir ein Gespräch, in dem wir die Befunde priorisieren und offene Fragen klären.

Welche Programmiersprachen und Frameworks unterstützt ihr?

Abgedeckt sind alle gängigen Ökosysteme: TypeScript/JavaScript und Node.js, Python, Java/Kotlin, Go, C#/.NET, PHP sowie React, Next.js, Django, Spring Boot und weitere gängige Frameworks. Sollte Ihr Stack nicht dabei sein, sprechen Sie uns an – wir erweitern die Analyse.

Ist mein Code bei der Analyse sicher?

Ja. Ihre Codebasis wird vertraulich behandelt: Auf Wunsch arbeiten wir auf Basis einer NDA, der Zugriff ist auf das Analyse-Team beschränkt und der Code wird nach Abschluss des Reviews von unseren Systemen entfernt. Wir speichern nur die Ergebnisse, nicht Ihren Quellcode.

Was passiert mit den Ergebnissen der Analyse?

Sie erhalten den Report exklusiv. Er bleibt in Ihrem Besitz und wird weder veröffentlicht noch an Dritte weitergegeben. Auf Wunsch unterstützen wir Sie dabei, die wichtigsten Befunde intern zu kommunizieren – etwa gegenüber Ihrem Entwicklungsteam oder der Geschäftsführung.

Was ist der Unterschied zu mulios.ai?

mulios.ai ist ein KI-Software-Builder für die Entwicklung neuer Anwendungen. backprop.studio ist ein eigenständiges Angebot aus dem mulios.ai-Ökosystem und beantwortet eine andere Frage: Ist der Code, den Sie bereits haben – ob von KI erzeugt oder nicht – auf einem soliden Fundament? Die Analyse zeigt Ihnen, was zu tun ist. Die Umsetzung können Sie dann mit Ihrem Team oder mit mulios.ai angehen.

Was bekomme ich am Ende konkret?

Einen strukturierten Report mit: Bewertung entlang der SWE-Standard-Checkliste, priorisierte Befunde nach Schweregrad, konkrete Empfehlungen inklusive Code-Beispielen, eine Einschätzung der langfristigen Wartbarkeit sowie einen priorisierten Maßnahmenplan. Dazu ein Gespräch, in dem wir die Ergebnisse einordnen.

Ihre Frage ist nicht dabei?

Schreiben Sie uns direkt – wir beantworten Ihre Frage persönlich und unverbindlich.